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张康课题组研究荣登《细胞》封面,可精准诊断眼病和肺炎的AI诞生_亚博yabo网页版
时间:2021-03-13 来源:yabo手机版登录 浏览量 13536 次
本文摘要:26日,由加州大学圣迭戈分校(UCSD)眼科专家教授、眼科细胞生物学顶尖医生张康专家教授领导干部的广州市妇儿医疗中心和加州大学美国圣迭戈分校精英团队,在顶级期刊《细胞》上公布发布了一篇人工智能技术(AI)在诊疗行业运用于的重磅消息科研成果:根据深层通过自学产品研发出有一个能临床眼睛疾病和肺部感染两类病症的AI系统软件。

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26日,由加州大学圣迭戈分校(UCSD)眼科专家教授、眼科细胞生物学顶尖医生张康专家教授领导干部的广州市妇儿医疗中心和加州大学美国圣迭戈分校精英团队,在顶级期刊《细胞》上公布发布了一篇人工智能技术(AI)在诊疗行业运用于的重磅消息科研成果:根据深层通过自学产品研发出有一个能临床眼睛疾病和肺部感染两类病症的AI系统软件。它是中国研究精英团队初次在顶尖微生物医学期刊公布发布相关医药学人工智能技术的科研成果,也是全球初次搭建用AI精确举荐放化疗方式。

《细胞》以封面图文章内容的方式,发刊了此项来源于我国的AI科学研究。在眼科放化疗中,眼底黄斑OCT(电子光学相关行业断层扫描)光学技术是常见于的临床技术性之一。根据出示眼底黄斑的机构的高像素图像,医师必须精确地对眼睛疾病作出临床,而AI技术性在互联网大数据行业与运算速率上不具有非常大优点,它能够把全世界病案聚集成一个丰厚的数据库查询,要是几ms的時间就能读取并查找重要数据信息。因而,假如用以AI技术性来识别和应急处置这种OCT照片,临床高效率乃至临床精确度将不容易非常大的提高。

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张康研究组出示了高达二十万张OCT图像,运用于一个多层面的前馈控制DNN定义,将实训炼实体模型Inception-v3构架嵌入到开源系统设备在线学习平台TensorFlow,輸出一共大概十万张精准标识的OCT图像,最终产品研发出有能够精准临床眼病的AI系统软件。


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